AlphaGo之父找到创造强化学习算法新方法：让AI自己设计
AlphaGo之父找到创造强化学习算法新方法：让AI自己设计强化学习是近来 AI 领域最热门的话题之一，新算法也在不断涌现。
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6479 点击 2025-10-29 16:37
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强化学习是近来 AI 领域最热门的话题之一，新算法也在不断涌现。
昨晚 11 点，绕了好几道弯，我终于找朋友拿到了 FlowithOS 的内测码。这款产品昨天在 X 上挺火的，很多人转发。 体验了大半天之后，我非常兴奋。相比 Manus，或者 OpenAI 最近发布
在北京时间凌晨举办的英伟达 GTC 大会上，黄仁勋用一系列人类历史创新的剪影开场，并把英伟达与 AI 创新直接拔高定调为「下一个阿波罗时刻」。除了展示下一代超级芯片 Vera Rubin，黄仁勋还大谈 6G、量子计算，机器人和自动驾驶，同时宣布要投资新的巨头，舞台大屏上英伟达的「合作」对象名单可以说是密密麻麻。
刚刚，这样一个消息在 Reddit 上引发热议：硅谷似乎正在从昂贵的闭源模型转向更便宜的开放源替代方案。
AI 带货，高级版摇一摇广告。
对于机器人来说，世界模型真的有必要想象出精确的未来画面吗？在一篇新论文中，来自华盛顿大学、索尼 AI 的研究者提出了这个疑问。
直到我看到 Dedalus Labs 宣布完成 1100 万美元种子轮融资的消息，才意识到有人正在系统性地解决这个问题。这家由 Cathy Di 和 Windsor Nguyen 创立的公司，正在构建一个基础设施层，让开发者能够用 5 行代码就搭建起一个功能完整的 AI agent。这不是夸张的营销话术，而是他们真正在做的事情。
刚刚，OpenAI宣布已完成资本结构重组。这就意味着，OpenAI上市的道路已经铺平，而软银前几天刚批准的225亿美元投资，也将顺利到账。具体来说，OpenAI重组后，非营利主体（即原本的OpenAI Nonprofit）改名为OpenAI Foundation，继续掌控营利实体——
凌晨三点，一个用户在 ChatGPT 的对话框里输入，「我已经没有办法再坚持了。」
当AI开始「自己学会学习」，人类的角色正在被重写。DeepMind最新研究DiscoRL，让智能体在多环境交互中自主发现强化学习规则——无需人类设计算法。它在Atari基准中击败MuZero，在从未见过的游戏中依旧稳定高效。